On-Premise KI · Beratung & Entwicklung

KI auf Ihren Servern — von A bis Z konzipiert

VerdaGen.ai entwickelt KI-Systeme, die auf Ihrer eigenen Infrastruktur oder auf dedizierten Servern über unseren Partner Verdacloud laufen — Verarbeitung unter Ihrer Kontrolle, ohne Cloud-Abhängigkeit, ohne Vendor-Lock-in.

KI-Architektur besprechen Was ist On-Premise KI?
DSGVO by Design
Kein US-Cloud
Volle Datenkontrolle
On-Premise KI Stack
Ihre Server
Betriebssystem
LLM Runtime (Ollama, vLLM)
KI-Anwendung (RAG, Chatbot, Automation)
Ihre Nutzer (intern)
Keine Cloud-Verbindung
Llama 3.3 70B · DSGVO-konform
Im Verbund mit: Verdacloud (Hosting, ISO-27001-Rechenzentren in DE) · Placetel/Gamma (Voice Integration)

Was ist On-Premise KI?

On-Premise bedeutet: Die KI läuft auf Ihren Servern, in Ihrem Netzwerk, unter Ihrer Kontrolle. Alternativ übernimmt Verdacloud den Betrieb auf dedizierten Servern in Deutschland.

Ihre Vorteile

  • Datenschutz
    Die Modelle laufen auf Ihrer Infrastruktur, nicht bei Cloud-Providern
  • Kontrolle
    Sie entscheiden, welche Modelle, Daten, Integration
  • Unabhängigkeit
    Kein Vendor-Lock-in — Sie können jederzeit wechseln
  • Vorhersagbare Kosten
    Fixe Server-Kosten, nicht abhängig von Token-Verbrauch

Vergleich: Cloud vs. On-Premise

§ Cloud AI
Anbieter-gehostet
  • warning DatenschutzAVV nötig, Datenflüsse an externe Anbieter
  • trending_up KostenSkalieren pro Token — schwer kalkulierbar bei Wachstum
  • cloud_off KontrolleModell-Updates, Preise und Verfügbarkeit liegen beim Anbieter
  • description DSGVOKomplexe Drittland-Prüfung, TOMs, TIA-Checks
  • api IntegrationREST-APIs, schneller Start
  • lock AbhängigkeitVendor-Lock-In, Migrationskosten bei Wechsel
§ On-Premise
Auf Ihren Servern
  • verified_user DatenschutzVerarbeitung auf Ihrer Infrastruktur, ohne externe KI-Dienste
  • payments KostenFixe Server- und Wartungskosten, unabhängig vom Nutzungsvolumen
  • tune KontrolleSie entscheiden über Modell-Version, Update-Zyklus und Policies
  • check_circle DSGVOPrivacy-by-Design, kein Drittlandtransfer
  • hub IntegrationREST-APIs + direkter Zugriff auf interne Systeme (AD, SAP, SharePoint)
  • lock_open AbhängigkeitOpen-Source-Modelle, portabel zwischen Hardware-Setups

Was VerdaGen.ai für Sie tut

Von der Anforderungsanalyse bis zur Integration in Ihre IT — wir übernehmen die komplette Konzeption und Entwicklung Ihrer On-Premise KI.

KI-Architektur & Modellauswahl

Welches Modell (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek) passt zu Ihrem Use Case? Wir erstellen die technische Architektur und geben klare Empfehlungen.

RAG-System Entwicklung

Retrieval-Augmented Generation: Die KI greift bei jeder Anfrage auf Ihr Firmenwissen (Datenbanken, Dokumente) zu, ohne Training, vollständig On-Premise.

KI-Chatbot & Assistent

Vom Voice-AI-Bot bis zum internen Wissens-Chatbot — wir entwickeln intelligente Assistenten, die auf Ihren Servern laufen.

Security & DSGVO-Konzept

Netzwerktrennung, Zugriffskontrollen, Verschlüsselung — wir erstellen das vollständige Sicherheitskonzept und AVV-Dokumente.

Integration in Ihre IT

REST-API, Active Directory, SAP, SharePoint, E-Mail-Systeme — die KI wird Teil Ihrer bestehenden IT-Landschaft.

Übergabe an Verdacloud

Nach der Entwicklung übergeben wir die fertige Lösung an Verdacloud für professionelles Hosting und Betrieb.

Unser Prozess: 4 Phasen zu Ihrer On-Premise KI

Von der Discovery bis zur produktiven Deployment — strukturiert, transparent, mit klarem Fortschritt.

1 Discovery & Use-Case-Analyse

Woche 1

Wir verstehen Ihre Anforderungen, analysieren Datenschutzfragen und empfehlen das beste Modell für Ihren Use Case.

2 Architektur & Prototyp

Woche 2–3

Technisches Design, ersten Prototyp bauen und demonstrieren — Sie sehen, was möglich ist.

3 Entwicklung & Integration

Woche 3–8

Vollständige Entwicklung, automatisierte Tests, Integration in Ihre Systeme, Sicherheitschecks.

4 Übergabe & Verdacloud-Deployment

Woche 8–10

Produktivstellung mit Verdacloud, Monitoring-Setup, Support nach vereinbartem Paket, Schulung Ihres Teams.

Hosting & Betrieb: Verdacloud

VerdaGen.ai entwickelt — Verdacloud betreibt. Unsere Schwestermarke übernimmt das professionelle Hosting Ihrer On-Premise KI.

Einzelnes Server-Rack in einem abgeschlossenen Serverraum hinter einer Glastür

Was Verdacloud macht

  • Dedizierte GPU-Server
    Verda GPU S / Verda GPU L, ISO-27001-Rechenzentrum in DE
  • Kontinuierliches Monitoring & Alerting
    Automatische Benachrichtigungen bei Ausfällen
  • Updates, Patches, Backup
    Proaktive Wartung und Sicherheit
  • Betrieb mit vereinbarten Service-Levels
    Verfügbarkeit und Reaktionszeiten vertraglich je Paket festgelegt (Enterprise: 99,9 %)
  • Managed Ollama, vLLM, OpenWebUI
    Professionelle LLM-Runtimes vorinstalliert

Warum der Verbund?

  • →
    Tiefes Verständnis
    VerdaGen.ai kennt Ihren Use Case, Ihre Daten, Ihre IT — wir entwickeln die perfekte Lösung.
  • →
    Operationelles Know-how
    Verdacloud kennt den Betrieb: Server, GPUs, Monitoring und Verfügbarkeit.
  • →
    Ein Haus, ein Team
    Beide aus dem gleichen Haus → nahtlose Übergabe, kein „Finger-Pointing".
  • →
    Schnelle Reaktion
    Probleme werden schnell gelöst, weil Entwicklung und Betrieb ständig kommunizieren.

Zahlen, die zählen

DE
Datenhaltung in Deutschland
2–4 Wo.
Architektur & Prototyp
6+
unterstützte Open-Source LLMs
Lokal
Verarbeitung auf Ihrer Infrastruktur

Unterstützte Open-Source Modelle

Modellauswahl richtet sich nach Use Case, verfügbarer GPU-VRAM und Datenschutzanforderungen — wir empfehlen das Optimum.

Llama 3.3 70B Meta · High Performance
Mistral Large 2 Mistral AI · Multilingual
Qwen 2.5 72B Alibaba · Code + Text
DeepSeek-R1 DeepSeek · Reasoning
Gemma 2 27B Google · Efficient
Phi-4 14B Microsoft · Lightweight
Whisper v3 OpenAI · Speech-to-Text
Code Llama Meta · Code-Assistent

Für wen ist On-Premise KI geeignet?

Besonders für Branchen mit strengen Datenschutzanforderungen ist On-Premise KI eine ideale Lösung.

Kanzleien & Rechtsanwälte

Verträge, Mandantenakten, juristische Recherche — alles bleibt in Ihrem Netzwerk.

Krankenhäuser & Praxen

Patientendaten, Befunde, Diagnose-Assistenten — DSGVO by Design.

Banken & Versicherungen

Kreditdaten, Risikobewertung, Betrugserkennung — Finanzielle Sicherheit.

Industrie & Produktion

Maschinendaten, Prozessoptimierung, R&D — Verarbeitung unter Ihrer Kontrolle.

Behörden & öffentliche Hand

Souveränität, Unabhängigkeit von Cloud-Providern, BSI-Anforderungen.

Forschung & Entwicklung

Proprietäre Daten, IP-Schutz, akademische Integrität.

Das VerdaGen-Ökosystem

Alle Lösungen aus einer Hand — vier spezialisierte Marken, ein Ziel: Ihr Erfolg.

YOU ARE HERE

verdagen.ai

KI-Beratung, Entwicklung & Automatisierung für den Mittelstand. Von der Strategie bis zur Implementierung.

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HOSTING

verdacloud.com

KI-Infrastruktur & Managed Hosting. GPU-Server, automatisiertes Monitoring, Betrieb mit vertraglich vereinbarten Service-Levels.

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ENERGIE

verdasol.de

PV & Wärmepumpen für Gewerbe. Energiemanagement, Speicher, Eigenverbrauchsoptimierung.

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B2B-BERATUNG

entena.energy

B2B-Energieberatung für Gewerbekunden. Strategische Planung, Finanzierung, Umsetzung.

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Beratungs- & Entwicklungspakete

Festpreis statt Stundenabrechnung — Abrechnung nach Ergebnis und Phasen-Fortschritt.

KI-Architektur-Check

1.900 €
Einmalig, 1 Woche
  • Anforderungsanalyse
  • Modell-Empfehlungen
  • Architektur-Konzept
  • DSGVO-Bewertung
  • Abschluss-Report
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MOST POPULAR

On-Premise KI-Entwicklung

ab 9.900 €
6–10 Wochen, inclusive Verdacloud-Übergabe
  • Discovery & Architektur
  • RAG/Chatbot-Entwicklung
  • Integration in Ihre IT
  • Automatisierte Tests
  • DSGVO-Dokumentation
  • Verdacloud-Deployment
  • Schulung & Handover
Gespräch vereinbaren

Enterprise-Lösung

Auf Anfrage
Maßgeschneidert, 2–6 Monate
  • Mehrere KI-Anwendungen
  • Custom-Architektur
  • Multi-Server-Setup
  • Dedicated Team
  • SLA & Support
Anfrage stellen

GPU-Server-Hosting ab 790 €/Monat über Verdacloud — separat buchbar, 12 Monate Laufzeit.

Sicherheit & Compliance

Ihre On-Premise KI planen wir von Anfang an mit Blick auf Datenschutz und regulatorische Vorgaben.

DSGVO by Design

Datenverarbeitung gemäß DSGVO, ohne Cloud-Abhängigkeit.

EU AI Act Compliance

Dokumentation und Klassifizierung gemäß EU AI Act.

ISO 27001 Hosting

Server in ISO 27001 zertifizierten Rechenzentren (Verdacloud).

AVV & Dokumentation

Auftragsverarbeitungsverträge und Compliance-Nachweise.

Häufig gestellte Fragen

Was macht VerdaGen.ai und was macht Verdacloud? ⋁
VerdaGen.ai: Wir konzipieren und entwickeln die KI-Anwendung. Wir analysieren Ihre Anforderungen, empfehlen das beste Modell, bauen RAG-Systeme, Chatbots, Assistenten — alles On-Premise.

Verdacloud: Wir übernehmen Hosting und Betrieb. GPU-Server, Monitoring, Updates, Sicherheit, Support nach vereinbartem Paket — alles aus einer Hand.
Brauche ich eigene Server, bevor ich anfangen kann? ⋁
Nein. VerdaGen.ai entwickelt die Lösung auch ohne Ihre eigenen Server. Wenn Sie bereit sind zu deployen, stellt Ihnen Verdacloud einen GPU-Server bereit (ab 790 €/Monat) und übernimmt die gesamte Infrastruktur. Sie müssen sich um nichts kümmern.
Welches LLM-Modell ist das Richtige für mich? ⋁
Das hängt von Ihrem Use Case ab. Für Text-Verarbeitung empfehlen wir Llama 3.3 70B oder Mistral Large. Für Code-Generierung: Code Llama oder Qwen. Für Sprache: Whisper v3. Wir führen eine Anforderungsanalyse durch und empfehlen das Optimum für Ihren Fall.
Wie lange dauert die Entwicklung einer On-Premise KI-Lösung? ⋁
Typisch 6–10 Wochen für eine komplette Lösung (Architektur, Entwicklung, Integration, Tests, Deployment). Discovery und Prototyp beginnen nach Woche 1. Größere Enterprise-Lösungen können 2–6 Monate dauern.
Kann die KI auch mit meinen bestehenden Systemen (SAP, SharePoint, E-Mail) integriert werden? ⋁
Ja. Wir integrieren die KI via REST-API, Active Directory, LDAP, direkter Datenbankanbindung und anderen Standards. Sie können bestehende Workflows erweitern — die KI wird zum Teil Ihrer IT.
Was kostet On-Premise KI im Vergleich zu Cloud-KI (ChatGPT, Gemini)? ⋁
Cloud-KI wird pro Token abgerechnet — je mehr Nutzer und Anfragen, desto höher die laufenden Kosten. On-Premise KI kostet einen festen Server-Betrag (z. B. GPU-Server bei Verdacloud ab 790 €/Monat) plus Entwicklung. Bei moderatem Volumen ist eine Cloud-API meist günstiger. On-Premise lohnt sich vor allem bei hohem, planbarem Anfragevolumen, bei strengen Datenschutzanforderungen oder wenn Sie volle Kontrolle über Modell, Daten und Betrieb brauchen.

KI-Architektur besprechen

30 Minuten, persönlich — wir zeigen Ihnen, welche On-Premise KI für Ihr Unternehmen passt.

Wir antworten innerhalb von 24 h. Ihre Daten werden vertraulich behandelt.

Anfrage

On-Premise-Hosting anfragen.

Wir dimensionieren Hardware und Architektur für Ihre Anforderungen — DSGVO-konform und vollständig in Ihrem Haus betreibbar.

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