On-Premise KI · Beratung & Entwicklung

KI auf Ihren Servern — von A bis Z konzipiert

VerdaGen.ai entwickelt KI-Systeme, die vollständig auf Ihrer eigenen Infrastruktur laufen — ohne Datenabfluss, ohne Cloud-Abhängigkeit, ohne Vendor-Lock-in. Das Hosting übernimmt unser Partner VerdaCloud.com.

🔒 DSGVO by Design
🇩🇪 Kein US-Cloud
Volle Datenkontrolle
On-Premise KI Stack
Ihre Server
Betriebssystem
LLM Runtime (Ollama, vLLM)
KI-Anwendung (RAG, Chatbot, Automation)
Ihre Nutzer (intern)
Keine Cloud-Verbindung ↗️❌
✓ Llama 3.3 70B · DSGVO-konform
Im Verbund mit: VerdaCloud.com (Hosting) · Hetzner (ISO 27001) · Placetel/Gamma (Voice Integration)

Was ist On-Premise KI?

On-Premise bedeutet: Die KI läuft auf Ihren Servern, in Ihrem Netzwerk, unter Ihrer Kontrolle. Keine Cloud, keine Abhängigkeit von Drittanbietern.

Ihre Vorteile

  • Datenschutz
    Alle Daten bleiben intern — kein Abfluss zu Cloud-Providern
  • Kontrolle
    Sie entscheiden, welche Modelle, Daten, Integration
  • Unabhängigkeit
    Kein Vendor-Lock-in — Sie können jederzeit wechseln
  • Vorhersagbare Kosten
    Fixe Server-Kosten, nicht abhängig von Token-Verbrauch

Vergleich: Cloud vs. On-Premise

Aspekt Cloud AI On-Premise
Datenschutz ⚠️ AVV nötig ✓ Intern
Kosten ⚠️ Skalierbar ✓ Fixkosten
Kontrolle ❌ Anbieter ✓ Sie
DSGVO ⚠️ Komplex ✓ by Design
Integration ✓ APIs ✓ APIs + Lokal
Abhängigkeit ❌ Vendor-Lock ✓ Unabhängig

Was VerdaGen.ai für Sie tut

Von der Anforderungsanalyse bis zur Integration in Ihre IT — wir übernehmen die komplette Konzeption und Entwicklung Ihrer On-Premise KI.

🏗️ KI-Architektur & Modellauswahl

Welches Modell (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek) passt zu Ihrem Use Case? Wir erstellen die technische Architektur und geben klare Empfehlungen.

📚 RAG-System Entwicklung

Retrieval-Augmented Generation: Die KI wird mit Ihrem Firmenwissen (Datenbanken, Dokumente) trainiert — vollständig On-Premise.

💬 KI-Chatbot & Assistent

Vom Voice-AI-Bot bis zum internen Wissens-Chatbot — wir entwickeln intelligente Assistenten, die auf Ihren Servern laufen.

🔐 Security & DSGVO-Konzept

Netzwerktrennung, Zugriffskontrollen, Verschlüsselung — wir erstellen das vollständige Sicherheitskonzept und AVV-Dokumente.

⚙️ Integration in Ihre IT

REST-API, Active Directory, SAP, SharePoint, E-Mail-Systeme — die KI wird Teil Ihrer bestehenden IT-Landschaft.

☁️ Übergabe an VerdaCloud

Nach der Entwicklung übergeben wir die fertige Lösung an VerdaCloud.com für professionelles Hosting und 24/7-Betrieb.

Unser Prozess: 4 Phasen zu Ihrer On-Premise KI

Von der Discovery bis zur produktiven Deployment — strukturiert, transparent, mit klarem Fortschritt.

1 Discovery & Use-Case-Analyse

Woche 1

Wir verstehen Ihre Anforderungen, analysieren Datenschutzfragen und empfehlen das beste Modell für Ihren Use Case.

2 Architektur & Prototyp

Woche 2–3

Technisches Design, ersten Prototyp bauen und demonstrieren — Sie sehen, was möglich ist.

3 Entwicklung & Integration

Woche 3–8

Vollständige Entwicklung, automatisierte Tests, Integration in Ihre Systeme, Sicherheitschecks.

4 Übergabe & VerdaCloud-Deployment

Woche 8–10

Produktivstellung mit VerdaCloud.com, Monitoring-Setup, 24/7-Support, Schulung Ihres Teams.

Hosting & Betrieb: VerdaCloud.com

VerdaGen.ai entwickelt — VerdaCloud.com betreibt. Unser Schwesterunternehmen übernimmt das professionelle Hosting Ihrer On-Premise KI.

Was VerdaCloud macht

  • GPU-Server (Hetzner)
    GEX44/GEX131, ISO 27001 zertifiziert
  • 24/7-Monitoring & Alerting
    Automatische Benachrichtigungen bei Ausfällen
  • Updates, Patches, Backup
    Proaktive Wartung und Sicherheit
  • SLA-basierter Betrieb
    99.5% Verfügbarkeit, Service Level Agreements
  • Managed Ollama, vLLM, OpenWebUI
    Professionelle LLM-Runtimes vorinstalliert

Warum der Verbund?

  • Tiefes Verständnis
    VerdaGen.ai kennt Ihren Use Case, Ihre Daten, Ihre IT — wir entwickeln die perfekte Lösung.
  • Operationelles Know-how
    VerdaCloud.com kennt den Betrieb: Server, GPUs, Monitoring, Uptime 24/7.
  • Ein Haus, ein Team
    Beide aus dem gleichen Haus → nahtlose Übergabe, kein „Finger-Pointing".
  • Schnelle Reaktion
    Probleme werden schnell gelöst, weil Entwicklung und Betrieb ständig kommunizieren.
VerdaCloud.com erkunden →

Zahlen, die zählen

100%
DSGVO-konform by Design
2–4 Wo.
Architektur & Prototyp
6+
unterstützte Open-Source LLMs
0
Datenabfluss an Cloud-Provider

Unterstützte Open-Source Modelle

Modellauswahl richtet sich nach Use Case, verfügbarer GPU-VRAM und Datenschutzanforderungen — wir empfehlen das Optimum.

Llama 3.3 70B Meta · High Performance
Mistral Large 2 Mistral AI · Multilingual
Qwen 2.5 72B Alibaba · Code + Text
DeepSeek-R1 DeepSeek · Reasoning
Gemma 2 27B Google · Efficient
Phi-4 14B Microsoft · Lightweight
Whisper v3 OpenAI · Speech-to-Text
Code Llama Meta · Code-Assistent

Für wen ist On-Premise KI geeignet?

Besonders für Branchen mit strengen Datenschutzanforderungen ist On-Premise KI eine ideale Lösung.

⚖️ Kanzleien & Rechtsanwälte

Verträge, Mandantenakten, juristische Recherche — alles bleibt in Ihrem Netzwerk.

🏥 Krankenhäuser & Praxen

Patientendaten, Befunde, Diagnose-Assistenten — DSGVO by Design.

🏦 Banken & Versicherungen

Kreditdaten, Risikobewertung, Betrugserkennung — Finanzielle Sicherheit.

🏭 Industrie & Produktion

Maschinendaten, Prozessoptimierung, R&D — Keine IP-Verluste.

🏛️ Behörden & öffentliche Hand

Souveränität, Unabhängigkeit von Cloud-Providern, BSI-Anforderungen.

🔬 Forschung & Entwicklung

Proprietäre Daten, IP-Schutz, akademische Integrität.

Das VerdaGen-Ökosystem

Alle Lösungen aus einer Hand — vier spezialisierte Marken, ein Ziel: Ihr Erfolg.

YOU ARE HERE

verdagen.ai

KI-Beratung, Entwicklung & Automatisierung für den Mittelstand. Von der Strategie bis zur Implementierung.

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HOSTING

verdacloud.com

KI-Infrastruktur & Managed Hosting. GPU-Server, 24/7-Monitoring, SLA-basierter Betrieb.

Zu VerdaCloud.com →
ENERGIE

verdasol.de

PV & Wärmepumpen für Gewerbe. Energiemanagement, Speicher, Eigenverbrauchsoptimierung.

Zu VerdaSol.de →
B2B-BERATUNG

entana.energy

B2B-Energieberatung für Gewerbekunden. Strategische Planung, Finanzierung, Umsetzung.

Zu Entana.energy →

Beratungs- & Entwicklungspakete

Festpreis statt Stundenabrechnung — Abrechnung nach Ergebnis und Phasen-Fortschritt.

KI-Architektur-Check

€1.900
Einmalig, 1 Woche
  • Anforderungsanalyse
  • Modell-Empfehlungen
  • Architektur-Konzept
  • DSGVO-Bewertung
  • Abschluss-Report

Enterprise-Lösung

Auf Anfrage
Maßgeschneidert, 2–6 Monate
  • Mehrere KI-Anwendungen
  • Custom-Architektur
  • Multi-Server-Setup
  • Dedicated Team
  • SLA & Support

Server-Hosting ab €205/Monat über VerdaCloud.com — separat buchbar, flexibel kündbar.

Sicherheit & Compliance

Ihre On-Premise KI erfüllt von Anfang an die höchsten Standards für Datenschutz und regulatorische Vorgaben.

🔒

DSGVO by Design

Datenverarbeitung gemäß DSGVO, ohne Cloud-Abhängigkeit.

⚖️

EU AI Act Compliance

Dokumentation und Klassifizierung gemäß EU AI Act.

🏢

ISO 27001 Hosting

Server in ISO 27001 zertifizierten Rechenzentren (VerdaCloud).

📋

AVV & Dokumentation

Auftragsverarbeitungsverträge und Compliance-Nachweise.

Häufig gestellte Fragen

Was macht VerdaGen.ai und was macht VerdaCloud.com?
VerdaGen.ai: Wir konzipieren und entwickeln die KI-Anwendung. Wir analysieren Ihre Anforderungen, empfehlen das beste Modell, bauen RAG-Systeme, Chatbots, Assistenten — alles On-Premise.

VerdaCloud.com: Wir übernehmen das Hosting und den 24/7-Betrieb. GPU-Server, Monitoring, Updates, Sicherheit, SLA-Support — alles aus einer Hand.
Brauche ich eigene Server, bevor ich anfangen kann?
Nein. VerdaGen.ai entwickelt die Lösung auch ohne Ihre eigenen Server. Wenn Sie bereit sind zu deployen, vermietet Ihnen VerdaCloud.com einen GPU-Server (ab €205/Monat) und übernimmt die gesamte Infrastruktur. Sie müssen sich um nichts kümmern.
Welches LLM-Modell ist das Richtige für mich?
Das hängt von Ihrem Use Case ab. Für Text-Verarbeitung empfehlen wir Llama 3.3 70B oder Mistral Large. Für Code-Generierung: Code Llama oder Qwen. Für Sprache: Whisper v3. Wir führen eine kostenlose Anforderungsanalyse durch und empfehlen das Optimum für Ihren Fall.
Wie lange dauert die Entwicklung einer On-Premise KI-Lösung?
Typisch 6–10 Wochen für eine komplette Lösung (Architektur, Entwicklung, Integration, Tests, Deployment). Discovery und Prototyp beginnen nach Woche 1. Größere Enterprise-Lösungen können 2–6 Monate dauern.
Kann die KI auch mit meinen bestehenden Systemen (SAP, SharePoint, E-Mail) integriert werden?
Ja, absolut. Wir integrieren die KI via REST-API, Active Directory, LDAP, direkter Datenbankanbindung und anderen Standards. Sie können bestehende Workflows erweitern — die KI wird zu Teil Ihrer IT.
Was kostet On-Premise KI im Vergleich zu Cloud-KI (ChatGPT, Gemini)?
Cloud-KI kostet pro Token — je mehr Nutzer und Anfragen, desto höher die Kosten (oft unbegrenzt). On-Premise KI kostet einen fixen Server (€205–€1.000/Monat) plus Entwicklung. Wenn Sie mehr als 50.000 Token/Tag verbrauchen, zahlt sich On-Premise schnell aus. Für DSGVO und Datensicherheit ist On-Premise oft die einzige Option.

KI-Architektur kostenlos besprechen

30 Minuten, kostenlos — wir zeigen Ihnen, welche On-Premise KI für Ihr Unternehmen passt.

Wir antworten innerhalb von 24h. Ihre Daten werden vertraulich behandelt.