On-Premise KI · Beratung & Entwicklung

KI auf Ihren Servern — von A bis Z konzipiert

VerdaGen.ai entwickelt KI-Systeme, die vollständig auf Ihrer eigenen Infrastruktur laufen — ohne Datenabfluss, ohne Cloud-Abhängigkeit, ohne Vendor-Lock-in. Das Hosting übernimmt unser Partner VerdaCloud.com.

KI-Architektur besprechen Was ist On-Premise KI?

lock DSGVO by Design

public Kein US-Cloud

bolt Volle Datenkontrolle

On-Premise KI Stack

Ihre Server check

Betriebssystem check

LLM Runtime (Ollama, vLLM) check

KI-Anwendung (RAG, Chatbot, Automation) check

Ihre Nutzer (intern) check

Keine Cloud-Verbindung

check Llama 3.3 70B · DSGVO-konform

Was ist On-Premise KI?

On-Premise bedeutet: Die KI läuft auf Ihren Servern, in Ihrem Netzwerk, unter Ihrer Kontrolle. Keine Cloud, keine Abhängigkeit von Drittanbietern.

Ihre Vorteile

check
Datenschutz
Alle Daten bleiben intern — kein Abfluss zu Cloud-Providern
check
Kontrolle
Sie entscheiden, welche Modelle, Daten, Integration
check
Unabhängigkeit
Kein Vendor-Lock-in — Sie können jederzeit wechseln
check
Vorhersagbare Kosten
Fixe Server-Kosten, nicht abhängig von Token-Verbrauch

Vergleich: Cloud vs. On-Premise

§ Cloud AI

Anbieter-gehostet

warning DatenschutzAVV nötig, Datenflüsse an externe Anbieter
trending_up KostenSkalieren pro Token — schwer kalkulierbar bei Wachstum
cloud_off KontrolleModell-Updates, Preise und Verfügbarkeit liegen beim Anbieter
description DSGVOKomplexe Drittland-Prüfung, TOMs, TIA-Checks
api IntegrationREST-APIs, schneller Start
lock AbhängigkeitVendor-Lock-In, Migrationskosten bei Wechsel

§ On-Premise

Auf Ihren Servern

verified_user DatenschutzDaten verlassen Ihr Haus nicht — keine externen Verarbeiter
payments KostenFixe Server- und Wartungskosten, unabhängig vom Nutzungsvolumen
tune KontrolleSie entscheiden über Modell-Version, Update-Zyklus und Policies
check_circle DSGVOPrivacy-by-Design, kein Drittlandtransfer
hub IntegrationREST-APIs + direkter Zugriff auf interne Systeme (AD, SAP, SharePoint)
lock_open AbhängigkeitOpen-Source-Modelle, portabel zwischen Hardware-Setups

Was VerdaGen.ai für Sie tut

Von der Anforderungsanalyse bis zur Integration in Ihre IT — wir übernehmen die komplette Konzeption und Entwicklung Ihrer On-Premise KI.

architecture KI-Architektur & Modellauswahl

Welches Modell (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek) passt zu Ihrem Use Case? Wir erstellen die technische Architektur und geben klare Empfehlungen.

menu_book RAG-System Entwicklung

Retrieval-Augmented Generation: Die KI wird mit Ihrem Firmenwissen (Datenbanken, Dokumente) trainiert — vollständig On-Premise.

chat KI-Chatbot & Assistent

Vom Voice-AI-Bot bis zum internen Wissens-Chatbot — wir entwickeln intelligente Assistenten, die auf Ihren Servern laufen.

shield Security & DSGVO-Konzept

Netzwerktrennung, Zugriffskontrollen, Verschlüsselung — wir erstellen das vollständige Sicherheitskonzept und AVV-Dokumente.

settings Integration in Ihre IT

REST-API, Active Directory, SAP, SharePoint, E-Mail-Systeme — die KI wird Teil Ihrer bestehenden IT-Landschaft.

cloud Übergabe an VerdaCloud

Nach der Entwicklung übergeben wir die fertige Lösung an VerdaCloud.com für professionelles Hosting und 24/7-Betrieb.

Unser Prozess: 4 Phasen zu Ihrer On-Premise KI

Von der Discovery bis zur produktiven Deployment — strukturiert, transparent, mit klarem Fortschritt.

1 Discovery & Use-Case-Analyse

Woche 1

Wir verstehen Ihre Anforderungen, analysieren Datenschutzfragen und empfehlen das beste Modell für Ihren Use Case.

2 Architektur & Prototyp

Woche 2–3

Technisches Design, ersten Prototyp bauen und demonstrieren — Sie sehen, was möglich ist.

3 Entwicklung & Integration

Woche 3–8

Vollständige Entwicklung, automatisierte Tests, Integration in Ihre Systeme, Sicherheitschecks.

4 Übergabe & VerdaCloud-Deployment

Woche 8–10

Produktivstellung mit VerdaCloud.com, Monitoring-Setup, 24/7-Support, Schulung Ihres Teams.

Hosting & Betrieb: VerdaCloud.com

VerdaGen.ai entwickelt — VerdaCloud.com betreibt. Unser Schwesterunternehmen übernimmt das professionelle Hosting Ihrer On-Premise KI.

Was VerdaCloud macht

Dedizierte GPU-Server
Verda GPU S / Verda GPU L, ISO-27001-Rechenzentrum in DE
24/7-Monitoring & Alerting
Automatische Benachrichtigungen bei Ausfällen
Updates, Patches, Backup
Proaktive Wartung und Sicherheit
SLA-basierter Betrieb
99.5% Verfügbarkeit, Service Level Agreements
Managed Ollama, vLLM, OpenWebUI
Professionelle LLM-Runtimes vorinstalliert

Warum der Verbund?

→
Tiefes Verständnis
VerdaGen.ai kennt Ihren Use Case, Ihre Daten, Ihre IT — wir entwickeln die perfekte Lösung.
→
Operationelles Know-how
VerdaCloud.com kennt den Betrieb: Server, GPUs, Monitoring, Uptime 24/7.
→
Ein Haus, ein Team
Beide aus dem gleichen Haus → nahtlose Übergabe, kein „Finger-Pointing".
→
Schnelle Reaktion
Probleme werden schnell gelöst, weil Entwicklung und Betrieb ständig kommunizieren.

VerdaCloud.com erkunden →

Unterstützte Open-Source Modelle

Modellauswahl richtet sich nach Use Case, verfügbarer GPU-VRAM und Datenschutzanforderungen — wir empfehlen das Optimum.

Llama 3.3 70B Meta · High Performance

Mistral Large 2 Mistral AI · Multilingual

Qwen 2.5 72B Alibaba · Code + Text

DeepSeek-R1 DeepSeek · Reasoning

Gemma 2 27B Google · Efficient

Phi-4 14B Microsoft · Lightweight

Whisper v3 OpenAI · Speech-to-Text

Code Llama Meta · Code-Assistent

Für wen ist On-Premise KI geeignet?

Besonders für Branchen mit strengen Datenschutzanforderungen ist On-Premise KI eine ideale Lösung.

balance Kanzleien & Rechtsanwälte

Verträge, Mandantenakten, juristische Recherche — alles bleibt in Ihrem Netzwerk.

local_hospital Krankenhäuser & Praxen

Patientendaten, Befunde, Diagnose-Assistenten — DSGVO by Design.

account_balance Banken & Versicherungen

Kreditdaten, Risikobewertung, Betrugserkennung — Finanzielle Sicherheit.

factory Industrie & Produktion

Maschinendaten, Prozessoptimierung, R&D — Keine IP-Verluste.

account_balance Behörden & öffentliche Hand

Souveränität, Unabhängigkeit von Cloud-Providern, BSI-Anforderungen.

science Forschung & Entwicklung

Proprietäre Daten, IP-Schutz, akademische Integrität.

Das VerdaGen-Ökosystem

Alle Lösungen aus einer Hand — vier spezialisierte Marken, ein Ziel: Ihr Erfolg.

YOU ARE HERE

verdagen.ai

KI-Beratung, Entwicklung & Automatisierung für den Mittelstand. Von der Strategie bis zur Implementierung.

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HOSTING

verdacloud.com

KI-Infrastruktur & Managed Hosting. GPU-Server, 24/7-Monitoring, SLA-basierter Betrieb.

Zu VerdaCloud.com →

ENERGIE

verdasol.de

PV & Wärmepumpen für Gewerbe. Energiemanagement, Speicher, Eigenverbrauchsoptimierung.

Zu VerdaSol.de →

B2B-BERATUNG

entana.energy

B2B-Energieberatung für Gewerbekunden. Strategische Planung, Finanzierung, Umsetzung.

Zu Entana.energy →

Beratungs- & Entwicklungspakete

Festpreis statt Stundenabrechnung — Abrechnung nach Ergebnis und Phasen-Fortschritt.

KI-Architektur-Check

€1.900

Einmalig, 1 Woche

Anforderungsanalyse
Modell-Empfehlungen
Architektur-Konzept
DSGVO-Bewertung
Abschluss-Report

Anfrage stellen

On-Premise KI-Entwicklung

ab €9.900

6–10 Wochen, inclusive VerdaCloud-Übergabe

Discovery & Architektur
RAG/Chatbot-Entwicklung
Integration in Ihre IT
Automatisierte Tests
DSGVO-Dokumentation
VerdaCloud-Deployment
Schulung & Handover

Gespräch vereinbaren

Enterprise-Lösung

Auf Anfrage

Maßgeschneidert, 2–6 Monate

Mehrere KI-Anwendungen
Custom-Architektur
Multi-Server-Setup
Dedicated Team
SLA & Support

Anfrage stellen

Server-Hosting ab €205/Monat über VerdaCloud.com — separat buchbar, flexibel kündbar.

Sicherheit & Compliance

Ihre On-Premise KI erfüllt von Anfang an die höchsten Standards für Datenschutz und regulatorische Vorgaben.

lock

DSGVO by Design

Datenverarbeitung gemäß DSGVO, ohne Cloud-Abhängigkeit.

balance

EU AI Act Compliance

Dokumentation und Klassifizierung gemäß EU AI Act.

business

ISO 27001 Hosting

Server in ISO 27001 zertifizierten Rechenzentren (VerdaCloud).

assignment

AVV & Dokumentation

Auftragsverarbeitungsverträge und Compliance-Nachweise.

Häufig gestellte Fragen

Was macht VerdaGen.ai und was macht VerdaCloud.com? ⋁

VerdaGen.ai: Wir konzipieren und entwickeln die KI-Anwendung. Wir analysieren Ihre Anforderungen, empfehlen das beste Modell, bauen RAG-Systeme, Chatbots, Assistenten — alles On-Premise.

VerdaCloud.com: Wir übernehmen das Hosting und den 24/7-Betrieb. GPU-Server, Monitoring, Updates, Sicherheit, SLA-Support — alles aus einer Hand.

Brauche ich eigene Server, bevor ich anfangen kann? ⋁

Nein. VerdaGen.ai entwickelt die Lösung auch ohne Ihre eigenen Server. Wenn Sie bereit sind zu deployen, vermietet Ihnen VerdaCloud.com einen GPU-Server (ab €205/Monat) und übernimmt die gesamte Infrastruktur. Sie müssen sich um nichts kümmern.

Welches LLM-Modell ist das Richtige für mich? ⋁

Das hängt von Ihrem Use Case ab. Für Text-Verarbeitung empfehlen wir Llama 3.3 70B oder Mistral Large. Für Code-Generierung: Code Llama oder Qwen. Für Sprache: Whisper v3. Wir führen eine Anforderungsanalyse durch und empfehlen das Optimum für Ihren Fall.

Wie lange dauert die Entwicklung einer On-Premise KI-Lösung? ⋁

Typisch 6–10 Wochen für eine komplette Lösung (Architektur, Entwicklung, Integration, Tests, Deployment). Discovery und Prototyp beginnen nach Woche 1. Größere Enterprise-Lösungen können 2–6 Monate dauern.

Kann die KI auch mit meinen bestehenden Systemen (SAP, SharePoint, E-Mail) integriert werden? ⋁

Ja, absolut. Wir integrieren die KI via REST-API, Active Directory, LDAP, direkter Datenbankanbindung und anderen Standards. Sie können bestehende Workflows erweitern — die KI wird zu Teil Ihrer IT.

Was kostet On-Premise KI im Vergleich zu Cloud-KI (ChatGPT, Gemini)? ⋁

Cloud-KI kostet pro Token — je mehr Nutzer und Anfragen, desto höher die Kosten (oft unbegrenzt). On-Premise KI kostet einen fixen Server (€205–€1.000/Monat) plus Entwicklung. Wenn Sie mehr als 50.000 Token/Tag verbrauchen, zahlt sich On-Premise schnell aus. Für DSGVO und Datensicherheit ist On-Premise oft die einzige Option.