RAG-Chatbot · Dokumentensuche

Ihr Firmenwissen, intelligent erschlossen

Ihr eigener KI-Chatbot beantwortet Fragen direkt aus Ihren Dokumenten, Wikis, CRM- und ERP-Systemen — präzise, quellenbasiert und DSGVO-konform.

Wie funktioniert RAG?
DSGVO-konform — Betrieb On-Premise oder in deutschen RZ
Quellenangabe bei jeder Antwort — Transparenz & Nachverfolgbarkeit
Made in Germany — Entwicklung & Support aus Augsburg
RAG-Chatbot — Firmenwissen
Wie funktioniert die Maschinenabstellung?
Bedienungshandbuch (S. 47)
Die Abstellung erfolgt über den roten Notschalter an der Maschinenvorderseite...
Wartungshandbuch (Kap. 3.2)
Regelmäßige Abstellung fördert die Langlebigkeit und senkt den Energieverbrauch...
Technische Specs (v2.1)
Abstellungszeit: max. 30 Sekunden. Wiederauffahrt dauert ca. 2 Minuten...
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Dokumente
3
Quellen zitiert
Ruhiger Lesesaal mit geordneten Bücherregalen und einem einzelnen Arbeitsplatz

Nahtlos integriert mit:

Was RAG für Sie leistet

Alle Funktionen, die Ihr Unternehmen brauchte, um Wissen wirklich nutzbar zu machen

Quellenbasierte Antworten

Jede Antwort enthält die genaue Quelle: Dokumentname, Seite, Abschnitt. Antworten mit Quellenangabe statt Vermutungen.

Multi-Source Integration

Confluence, Notion, SharePoint, SAP, Jira, PDFs, APIs — durchsuchen Sie alles gleichzeitig.

DSGVO-konforme Architektur

Betrieb wahlweise On-Premise oder in deutschen Rechenzentren. Standardmäßig laufen die Modelle dort. Cloud-Modelle nur auf Ihren ausdrücklichen Wunsch über das Gateway.

Rollenbasierter Zugriff

Jeder Nutzer sieht nur das, wofür er berechtigt ist. Integration mit Active Directory und LDAP.

Kontinuierliches Lernen

Neue Dokumente werden automatisch indexiert. Ihre Wissensbasis bleibt stets aktuell.

Einfache Integration

REST-API, Slack-Bot, Teams-Integration oder Widget auf Ihrer Website — innerhalb von Minuten einsatzbereit.

Wie RAG funktioniert

Ein bewährter, transparenter Prozess in 4 Schritten

1

Datenquellen anbinden

Confluence, SharePoint, PDFs, Datenbanken — alles wird sicher importiert und vorbereitet.

2

Vektorisierung & Indexierung

Inhalte werden in Vektoren umgewandelt und in einer Vektordatenbank gespeichert (Chroma, Weaviate, pgvector).

3

KI-Konfiguration

Modellauswahl (u. a. Mistral, Llama; Cloud-Modelle nur auf Wunsch über das Gateway), Prompt-Engineering und Qualitätssicherung.

4

Integration & Go-Live

API, Widget oder Slack/Teams-Bot — innerhalb von 2–4 Wochen produktiv.

Quelle
zu jeder Antwort, mit Fundstelle
Weniger
interne Rückfragen an Fachabteilungen (Ziel)
2–4 W.
Time-to-Production
Fair Use
Dokumentkontingent, erweiterbar nach Bedarf

Anwendungsfälle im Mittelstand

Typische Szenarien im Mittelstand

Internes Wissensmanagement

Onboarding, HR-Fragen, IT-Support automatisieren. Neue Mitarbeitende erhalten sofort Antworten.

Technische Dokumentation

Maschinenhandbücher, Schaltpläne, Wartungsanleitungen — schnell auffindbar und durchsuchbar, zum Beispiel mit dem Anlagen-Assistenten.

Rechtliche & Compliance-Dokumente

Verträge, Richtlinien, ISO-Dokumentation — durchsuchbar und aktuell gehalten.

Kunden-Support

FAQ-Bots, Produktdatenblätter, Auftragsbearbeitung — rund um die Uhr, Übergabe an Mitarbeitende bei Bedarf.

Finanz & Rechnungswesen

Bilanzierungs-Handbücher, Steuerrichtlinien, interne Reports — schnelle Referenz für Fachleute.

Forschung & Entwicklung

Patent-Recherche, Studien, technische Standards — Wissensraum intelligent durchsuchen.

Transparente Preise

Einmaliges Setup + monatliche Betriebskosten — kein Vendor-Lock-in

Starter
ab 4.900 €
Einmaliges Setup
  • Bis 1.000 Dokumente (Fair Use)
  • Bis 10 Nutzer · 2.500 Antworten pro Monat (Fair Use)
  • 1 Datenquelle (PDF, Confluence, etc.)
  • Standard-LLM
  • REST-API
  • E-Mail-Support
Empfohlen
Professional
ab 9.900 €
Einmaliges Setup
  • Bis 5.000 Dokumente (Fair Use)
  • Bis 50 Nutzer · 15.000 Antworten pro Monat (Fair Use)
  • Bis 5 Datenquellen
  • Modellauswahl (u. a. Mistral, Llama; Cloud-Modelle nur auf Wunsch über das Gateway)
  • REST-API + Widget
  • AD/LDAP-Integration
  • Priority-Support
Enterprise
Auf Anfrage
Custom Setup & SLA
  • Ab 10.000 Dokumente, mehr nach Vereinbarung
  • Nutzer und Antworten nach Vereinbarung
  • Datenquellen nach Bedarf
  • Custom LLM On-Premise
  • White-Label-Lösung
  • SLA & Service-Level
  • Dedicated Support

Alle Preise netto zzgl. 19 % MwSt. | Betrieb in der Verdacloud (deutsche Rechenzentren): RAG Starter ab 890 €/Monat, RAG Professional ab 1.790 €/Monat, 12 Monate Laufzeit. Betrieb auf Ihren eigenen Servern: Support und Wartung nach Aufwand.

DSGVO-Compliance: Vertrauen ist verdient

Alle Systeme und Prozesse sind von Grund auf auf Datenschutz ausgerichtet

Server in Deutschland

Alle Daten auf Servern in ISO-27001-zertifizierten Rechenzentren in Deutschland (Bayern, Sachsen). DSGVO-konforme Architektur.

Verarbeitung in Deutschland

Ihre Dokumente und Anfragen bleiben in Ihrem System bzw. in deutschen Rechenzentren. Cloud-Modelle nur auf Ihren ausdrücklichen Wunsch über das Gateway.

AVV-Vertrag inklusive

Auftragsverarbeitungsvertrag nach DSGVO Art. 28 wird automatisch mitgeliefert.

ISO-27001-zertifizierte Rechenzentren

Betrieb in ISO-27001-zertifizierten Rechenzentren. Verschlüsselung, Backup & Disaster Recovery.

Häufig gestellte Fragen

Was ist RAG und wie unterscheidet es sich von ChatGPT?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) verbindet externe Wissensdatenbanken mit KI-Modellen. Im Gegensatz zu ChatGPT, das auf allgemeinem Wissen trainiert wurde, antwortet RAG basierend auf Ihren spezifischen Dokumenten und Daten — präzise, aktuell und quellenbasiert. RAG antwortet mit Quellenangabe aus Ihren Dokumenten, sodass sich jede Aussage nachprüfen lässt.
Welche Dokumentenformate werden unterstützt?
Wir unterstützen eine breite Palette: PDF, Word (.docx), PowerPoint (.pptx), Excel (.xlsx), Text (.txt, .md), HTML, sowie direkte API-Integration mit Confluence, SharePoint, Notion, Jira, SAP und anderen Systemen. Weitere Formate auf Anfrage.
Wie werden sensible Daten geschützt?
Ihre Daten werden verschlüsselt speichert (AES-256), in Transit über HTTPS/TLS und in Ruhe mit modernen Verschlüsselungsstandards. Zudem bieten wir rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Audit-Logs, regelmäßige Backups und Disaster-Recovery-Maßnahmen. On-Premise: volle Kontrolle über Ihre Infrastruktur.
Kann ich das System mit unserer bestehenden IT integrieren?
Ja. Wir bieten REST-APIs für Integration mit Ihren bestehenden Tools (CRM, ERP, Ticketing-Systeme), Slack- und Teams-Bots, sowie einfache Widget-Einbettung auf Ihrer Website. Auch SSO/LDAP/Active-Directory-Integration ist standardmäßig möglich.
Wie lange dauert die Implementierung?
Eine typische Implementierung dauert 2–4 Wochen, abhängig von Komplexität und Datenvolumen:
• Woche 1: Datenvorbereitung & Integration der Quellen
• Woche 2–3: Vektorisierung, LLM-Training & Qualitätstests
• Woche 4: Go-Live & erste Optimierungen
Für sehr große Installationen (>1 Mio. Dokumente) können es auch 6–8 Wochen sein.
Was passiert, wenn sich Dokumente ändern?
Neue und geänderte Dokumente werden automatisch erkannt und neu indexiert — typischerweise innerhalb von 5–15 Minuten nach Upload. Sie können auch manuelle Neu-Indizierung über die Admin-API auslösen. Versionsverwaltung ist ebenfalls möglich.

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